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它是什么: 态 EWMA(指数加权移动平均)图是一个变量的数据(即数据在数量和连续测量,如测量维度或时间控制图)。图表情节加权移动平均值,加权因子是由用户选择,以确定如何影响老年人的数据点的平均值相比,较近期的。由于使用的EWMA图从所有样品的信息,它比一般的检测控制图过程中的变化会小得多。至于其他管制图,EWMA控制图是用来监测随着时间的推移过程。

为什么使用它: 适用于加权指数下降的因素。为每个数据点加权跌幅较旧指数,给予更多的重视,而最近的观测还没有完全抛弃旧的意见。重程度的减少表示为一个常数平滑因子 α,一个介于0和1的数量。 α可以表示为一个百分比,因此10%的平滑因子,相当于 α= 0.1。另外,α表达可能是氮时期,条件在哪里。例如,19例相当于α= 0.1。

在一个时间段指定吨观察Yt血型,在任何时间t期的EMA的值是指定圣S1是不确定的。 S2的初始化可能在许多不同的方式,最常见的设置S2至Y1的,但其他技术存在,例如设置S2至一首4个或5个观测平均水平。作者:S2的初始化的影响所造成的移动平均线突出取决于α;α值较小,因为较高的α使老年人的折扣更快的S2的意见相对较大的α值超过重要选择。

对EWMA图绘制的好处是,每个点包含了若干意见,所以你可以使用中心极限定理说,该点(或在这种情况下移动平均水平),是分布式控制和限制是明确的界定。

凡使用它: 图表的X轴是时间的基础上,使图表显示了历史的进程。基于这个原因,你必须有数据,是时间序,即在从它所产生的序列输入。如果不是这样,那么在这个过程中趋势或变化可能不被发现,而是归因于随机(共同事业)的变化。

当使用它: 指数加权移动平均(或指数加权移动平均线)图表一般用于检测过程中的小变化的意思。他们将检测标准差的变化为0.5至2西格玛速度远远超过具有相同的样本大小休哈特图。他们是,但是,在检测过程中大的变化慢的意思。此外,典型的运行测试不能使用,因为该数据点的固有的依赖。 EWMA图也可能宁愿当分组大小为n = 1的。在这种情况下,另一种可能是单独的图表X图表,在这种情况下,你将需要估计该进程分配,以确定与控制限制了它的预期范围。

当选择的 lambda值的比重使用,建议使用诸如0.2(小值)来检测小的变化,以及较大的值0.2和0.4之间()较大的变化。一个拉姆达= 1.0 EWMA控制图是一个X -条形图。 EWMA图也用于数据的平滑已知的不可控制的噪音影响。许多会计流程和化学过程适合这种分类。例如,虽然一天一天在会计处理的变化可能会很大,他们不是纯粹的程序不稳定的表现。作者:拉姆达选择可以下定决心,图表或多或少敏感的这些日常的波动。

如何使用它: 解读一EWMA控制图标准箱(非游荡平均数)始终在距离第一次看图表。对EWMA控制图的控制界限是来自平均范围(或移动范围,如果n = 1),因此如果范围图失控,然后在EWMA控制图的控制范围限制在图表意义的,看为控制点进行。如果有,那么特殊原因必须予以消除。请记住,是范围内的变化小组的估计,所以寻找元素,这将增加一个分组数据之间的差异。

在检讨范围图,解释的EWMA图的点相对于控制范围。运行测试是从来没有应用到EWMA控制图,绘制点,因为在本质上依赖,含有共同点。从不考虑对EWMA控制图的点相对规范,因为从该进程的意见,更改远远超过了指数加权移动平均线。如果进程显示控制相对充足的时间为期限(长到足以目睹所有潜在的特殊原因)的统计范围,那么我们可以分析的能力相对要求。能力只有当进程是有意义的稳定,因为我们无法预测一个不稳定过程的结果。

流浪均值控制图寻找指出。这些代表了这一进程的预期转变过程中,相对于过去的行为。图表是不是很敏感,在漂流过程中微妙的变化,因为它接受一些漂移,因为这是程序的性质水平。记住,控制限制在一个过去的观测指数平滑预测误差为基础,所以事先漂移越大,越不敏感的图表将要检测的漂移量的变化。


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