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它是什么: 制造过程是一个独特的工具组合,材料,方法和生产一个可衡量的产出,并与所有生产流程,他们有内在的统计变异可以通过统计方法计算的人群。这些方法是过程能力的研究。一个进程的能力,研究的目的是比较规范的过程中输出的过程,并确定统计如果这一进程能满足客户的规格。

过程能力是内在的变化在一个稳定的过程中总的范围。它决心利用控制图的数据。控制图应说明计算能力之前,稳定,可。直方图是用来检查个别值的分布格局,并验证正态分布。当分析结果表明,稳定的过程和正常的分布,指数Cp及Cpk可以计算出来。如果分析表明非正常分布,分析等先进PPM的统计工具,将需要来确定的能力。如果控制图显示过程为非稳定,指数计算群体药可作为群体药注意到了这一进程的核心考虑。主要用于加工能力指标包括:

  • 加工能力比(铬) - 描述了部分规格的进程正在上升。该比赛应以不大于75%的过程中要考虑的能力。

  • 工序能力指数(Cp的) - 该能力比逆。 CP的顺序应为至少1.33被认为有能力的过程。

  • CPK的 - 过程能力指数是在多数行业首选的测量能力,它是规范之间的界限和过程均值变化的过程中距离的比例。 

  • 页 - 工艺性能。一个简单的过程,直接表现指标
  • 群体药 - 工艺性能指标。对页的调整非中心分布的影响。

为什么使用它: 越少的变化有一个过程,更有能力将能满足客户的规格。

凡使用它: 在建立一个新的进程或修改一个新的进程。

当使用它: 要确定是否是稳定的生产工艺,不改变,并能适应于客户的规格。

如何使用它: 过程能力的主要措施是使用过程能力比率,过程能力指数和Cpk的。

一个过程的输出通常有至少有一个或多个用于指定产出衡量的特点。这些可以进行统计分析,其输出的数据显示正常分布可以由进程描述的过程平均值(平均)和标准偏差。

一个进程需要与过程控制在适当的地方建立。控制图分析法来确定是否在统计过程控制“。”如果该进程是在统计控制能力不那么有没有意义。因此,过程能力的变化只涉及共同的事业,而不是特殊原因的变化。

一个批次的数据需要从这一过程的测量输出获得。越是包含了更精确的结果数据,但估计可以实现少至17 个数据点。这应包括生产条件,材料正常品种,在此过程中和人民。随着生产的产品,是很常见的至少包括三个不同的生产运行,包括初创公司。

这个过程平均值(平均)和标准差的计算。由于正态分布的“尾巴”可以远远超过正负3个标准偏差,但这个区间应该包含约99.73%的产量。因此对数据的过程能力正态分布常常被形容为六标准差之间的关系需要规范。

重要事项: 当使用作为衡量我们的进程是多么好生产相比,客户的要求,要确保该进程能方式的过程能力,而且也必须得到很好的中心。


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