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它是什么: 分层是与其他数据分析工具结合使用的技术。当从各种类别的资料来源或已混为一谈,数据的含义都不可能看到的。该技术分离模式的数据,这样可以看到。分析从各种渠道收集的数据揭示的模式或关系经常受到其他数据分析技术错过。通过使用每个源独特的符号,你可以查看数据集独立或其他数据集的相关性。

为什么使用它: 分析从各种渠道收集的数据揭示的模式或关系经常受到其他数据分析技术错过。

凡使用它: 这里有不同的来源,可能需要对数据进行分层的例子:

  • 设备
  • 位移
  • 部门
  • 物料
  • 供应商
  • 本周日
  • 时间一天
  • 产品
  • 调查数据通常会受益于分层。

当使用它:

  • 之前收集的数据。
  • 当数据从多个来源或条件,如轮班,来,在一星期内,供货商或人口群体。
  • 当数据分析,可能需要分离不同来源或条件。

如何使用它:

分层程序

  1. 之前收集的数据,考虑这对数据的来源的信息可能对成绩的影响。建立数据收集,让您收集的信息,以及。
  2. 当绘图或图表上所收集的数据散点图,控制图,直方图或其他分析工具,使用不同的商标或颜色来区分不同来源的数据。数据以这种方式被认为是杰出的“分层”。
  3. 亚群的分层分析数据分别。例如,在一个散点图在数据从源到1和2的数据源的数据分层,绘制象限,计分,并确定临界值仅1中的数据源,那么只有从源2的数据。

重要事项:

  • 始终把收集之前是否可能在分层分析所需的数据。计划收集分层信息。收集数据后,可能为时已晚。
  • 在您的图形或图表,包括一个传说,商标或标识颜色使用。

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  分层图模板
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