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它是什么: 一架F测试用于测试两个样本是否来自不同的人群有特定的置信水平相同的标准差,绘制。样品可能是不同的大小。测试静态应该有一个F -分布,如果无效假设是正确的。例子包括:

  • 该假说认为,手段多正态分布的人口,都具有相同的标准差,都是平等的。这也许是最完善的以1架F -测试手段测试已知的假设,以及在方差分析(ANOVA)最简单的问题。
  • 这一假设的正态分布的标准差两个群体都是平等的,因此,它们的起源是可比。

请注意,如果它是差异的平等(或标准差)正在经受考验的F -测试是非常不牢固,不正常。也就是说,即使数据显示从正态分布只有少量离港,测试是不可靠的,不应该被使用。

为什么使用它: 在F -检验考察两个种群是否是两个平等的基础上,从这些人群样本的方差。

凡使用它: 要确认真正的改善是一个进步,而不是仅仅在这个过程中共同事业的变化。

当使用它: 的F -测试时使用比较两个样本的差异,以确定是否与他们所代表的两个种群可能是平等的变化。

如何使用它: 对于一架F -多对比试验方差分析问题的公式是:女=(组间变异)/(组内变异性)。 (注:当只有两组的F -测试:F -比值= t2的其中t是学生的t统计量。)

在许多情况下,F检验统计量可以计算出通过简单的过程。请参阅随附的模板使用的F检验包装。


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  F检验表1
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  F检验表1的数据输入
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  F检验表2,进入页面,数据1
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  F检验表2,第2页的数据输入
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